طراحی اقتصادی نمودار کنترل ۳E‌W‌M‌A-تعدیل شده برای پایش پروفایل‌های خطی ساده با رویکرد زنجیره‌ی مارکوف

Authors

  • وحید برادران گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
Abstract:

در بعضی از مسائل کنترل فرایند آماری، کیفیت به‌وسیله‌ی یک پروفایل خطی ساده توصیف می‌شود. یکی از متداول‌ترین روش‌ها برای پایش پروفایل‌های خطی ساده در فاز ۲، نمودار کنترل ۳E‌W‌M‌A- است. در این مقاله ابتدا نمودار کنترل ۳E‌W‌M‌A- با اندکی تغییر به‌گونه‌یی طراحی می‌شود که بتوان به‌جای یک محصول در هر سطح از مقادیر $x$، از چندین محصول استفاده کرد. سپس روشی برای محاسبه‌ی متوسط طول دنباله‌ی نمودار کنترل ۳E‌W‌M‌A- تعدیل شده برای پایش پروفایل‌های خطی ساده براساس رویکرد زنجیره‌ی مارکوف ارائه می‌شود. در ادامه، طراحی اقتصادی نمودار کنترل ۳E‌W‌M‌A- تعدیل شده مورد بررسی قرار می‌گیرد. از تابع لورنز و ونس به‌عنوان تابع هزینه استفاده شده که در آن پارامترهای هزینه‌یی تولید محصول نامنطبق براساس تابع هزینه‌ی تاگوچی محاسبه می‌شود. برای حل مدل طراحی اقتصادی نمودار ۳E‌W‌M‌A- تعدیل شده از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک استفاده شده است. در انتها آنالیز حساسیت روی پارامترهای مدل و اندازه‌ی جمعیت الگوریتم ژنتیک انجام و نتایج تحلیل شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی اقتصادی نمودار کنترل ۳e w m a-تعدیل شده برای پایش پروفایل های خطی ساده با رویکرد زنجیره ی مارکوف

در بعضی از مسائل کنترل فرایند آماری، کیفیت به وسیله ی یک پروفایل خطی ساده توصیف می شود. یکی از متداول ترین روش ها برای پایش پروفایل های خطی ساده در فاز ۲، نمودار کنترل ۳e w m a- است. در این مقاله ابتدا نمودار کنترل ۳e w m a- با اندکی تغییر به گونه یی طراحی می شود که بتوان به جای یک محصول در هر سطح از مقادیر $x$، از چندین محصول استفاده کرد. سپس روشی برای محاسبه ی متوسط طول دنباله ی نمودار کنترل ...

full text

توسعه‌ی نمودار کنترل (E‌W‌M‌A_3) تطبیقی بافاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر برای پایش پروفایل‌های خطی ساده

در این مطالعه یک نمودار کنترل تطبیقی با فاصله‌ی نمونه‌گیری متغیر برای پایش پروفایل‌های خطی ساده که توسط یک رابطه‌ی خطی بین یک متغیر پاسخ و یک متغیر مستقل توصیف می‌شود، توسعه داده شد. در این نوشتار از ۳ نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نماییE‌W‌M‌A_3 با فواصل نمونه‌گیری متغیر (V‌S‌I) برای پایش پروفایل‌های خطی ساده استفاده شده است. عملکرد نمودار کنترل پیشنهادی با استفاده از متوسط زمان تا هشدار ت...

full text

معرفی نمودار کنترل استوار برای پایش پروفایل خطی ساده

در برخی مسائل کنترل آماری فرآیند، عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول بوسیله رابطه ای بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود که این رابطه می تواند خطی و یا غیر خطی باشد، محققان این رابطه را پروفایل نامیده اند، برای برآورد کردن پارامترهای پروفایل، معمولاً از برآوردگر های کلاسیک استفاده می شود. در صورت نقض شدن فرضیاتی نظیر نرمال بودن خروجی فرآیند، برآوردگر های کلاسیک پارامترهای فرآی...

15 صفحه اول

طراحی نمودارهای کنترل مبتنی‌بر باقی‌مانده‌ها برای پایش پروفایل‌های خطی ساده در فرایندهای تولید کوتاه‌مدت

گاهی مشخصه‌های کیفی به‌صورت رابطه‌یی میان متغیرهای مستقل و پاسخ توصیف می‌شوند که محققان به آن پروفایل می‌گویند. همچنین در بسیاری از فرایندها، همانند فرایندهای تولید کوتاه‌مدت پارامترهای فرایند در مراحل اولیه از پیش معلوم نیست و نمونه‌های اولیه برای اجرای مرحله ۱ و تخمین پارامترهای فرایند در حالت تحت کنترل وجود ندارد. در این مقاله، نمودارهایی برای پایش مشخصه‌های کیفی فرایندهای تولید کوتاه‌مدت که...

full text

طراحی نمودار کنترل تطبیقی با نمونه‌گیری اضافی بین زمان‌های ثابت با رویکرد زنجیره‌ی مارکوف

نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف به دلیل وجود خاصیت آبشاری در فرایندهای چندمرحله‌یی، یکی از نمودارهای کاربردی و تخصصی به منظور پایش و تشخیص تغییرات در فرایندهای چندمرحله‌یی به شمار می‌آیند. در این مقاله، یک رویکرد پایش تطبیقی به‌منظور پایش فرایند دومرحله‌یی ارائه شده که در آن نمونه‌گیری در نقاط زمانی ثابت انجام می‌شود، اما می‌توان نمونه‌های اضافی بین این زمان‌های ثابت را نیز گرفت. شاخص متوسط...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 31.1  issue 1

pages  11- 20

publication date 2015-06-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023